從過去向未來的路

從數(shù)字地圖、GPS到自動駕駛

就是數(shù)字化到人工智能的過程……

(資料圖)

這是一條荊棘叢生的道路

人工智能落地案例少

業(yè)務場景復雜

數(shù)據(jù)治理、頂層設計上的

重重挑戰(zhàn)不容忽視

數(shù)字化之后

油氣人工智能發(fā)展“路況”如何？

又將通向何方？

下一站——

駛向人工智能新賽道

作為重要的技術引擎，人工智能已成為國際競爭的新焦點和引領未來的戰(zhàn)略性技術，是傳統(tǒng)油氣企業(yè)推進油氣全產業(yè)鏈改革的必由之路。

中國石油和化工自動化應用協(xié)會會長陳明海

“大數(shù)據(jù)以及新興的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術發(fā)展和應用逐步成熟，特別是基于人工智能的物探和測井智能解釋、智能油藏描述、數(shù)字孿生鉆井、智能壓裂等技術的實踐應用，將徹底顛覆傳統(tǒng)的工作模式?！?/p>

身處新一輪能源變革浪潮之中

人工智能為油氣行業(yè)帶來了前所未有的機遇

近年來，中國石油將新一代信息技術融入油氣產業(yè)鏈的產品、服務和流程中，啟動實施智能油氣田等試點建設，“勘探開發(fā)夢想云”平臺實現(xiàn)60余年勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的共享應用，數(shù)字化、智能化支撐并推動主營業(yè)務發(fā)展見到新成效。

華北油田采油一廠輸油作業(yè)區(qū)任一聯(lián)合站應用AR全景鷹眼系統(tǒng)進行輪巡。姜浩然 趙利慶 攝

智能化——

要闖數(shù)據(jù)取用三道關

與通用行業(yè)相比，油氣領域的人工智能應用落地案例少、起步晚，部分研究尚處于起步階段，沒有形成完備的理論技術體系。

數(shù)據(jù)有“三難”

一是獲取難。油氣行業(yè)缺少價格低廉、常態(tài)化的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集技術作為支撐，深埋地下的油氣資源數(shù)據(jù)采集成本高、業(yè)務場景復雜，對地質、油藏的認識難以轉化為可感知、有定論的數(shù)據(jù)。

二是互通難。行業(yè)層面的信息統(tǒng)籌不足、共享能力建設欠缺?？v向看，地質、地震、測井、鉆井等油氣藏開發(fā)多個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)能夠相互支持，卻各自獨立；橫向看，多個供應商、服務商的數(shù)據(jù)標準不一，質量參差不齊。低水平的重復開發(fā)阻礙了行業(yè)的縱深發(fā)展，造出了無數(shù)個數(shù)據(jù)孤島，一套標準化的數(shù)據(jù)采集、存儲與管理規(guī)范亟待建立。

三是用好數(shù)據(jù)難。在一個個“智慧化”指揮中心，數(shù)據(jù)傳輸、采集功能十分完善，大幅降低了人力巡檢成本、錄入成本。然而，炫目的可視化效果背后，無法掩蓋“成果”的缺失——數(shù)據(jù)僅僅停留在表層分析上，沒有自主提供決策和優(yōu)化生產的能力。

勘探開發(fā)研究院專家、中國石油和化工自動化應用協(xié)會人工智能分會秘書長劉文嶺

“在監(jiān)測、檢測、解釋、建模、數(shù)模與生產優(yōu)化等單一的生產環(huán)節(jié)加人工智能技術是不‘解渴’的，賦能油氣田開發(fā)效果并不明顯，根本原因是‘單項技術+AI’并未改變油氣田現(xiàn)場的生產流程和工作方式，數(shù)字化轉型必須依托生產方式、業(yè)務模式的變革，否則無法做到產業(yè)升級和提質增效?！?/p>

新未來——

探尋人工智能新風向

中國地質大學（武漢）智能油氣藏首席科學家龔斌

“智能化油氣藏的核心任務在于回答3個問題：油藏長什么樣？會變成什么樣？該怎么做最好？這需要更精確的地質模型、更精準的智能預測、更合理的開發(fā)決策?！?/p>

青島理工大學副校長張凱

“人工智能技術將持續(xù)助力油氣企業(yè)實現(xiàn)自動化生產，降低人工成本和人為誤操作風險，提高設備的可靠性和可用性，監(jiān)測預警設備故障，減少維護成本和生產停滯時間，同時提高生產效率和安全性，實現(xiàn)從勘探、開發(fā)再到生產的油氣田全生命周期的管理和優(yōu)化?！?/p>

數(shù)字孿生等新技術的發(fā)展應用已經起步。英國石油公司采用數(shù)字孿生技術研發(fā)出的模擬與監(jiān)控系統(tǒng)APEX，已將生產系統(tǒng)的優(yōu)化時間從數(shù)個小時縮短到20分鐘?；跀?shù)字孿生油氣藏構建的油氣開發(fā)業(yè)務新模式，將帶來油氣田開發(fā)領域一場新的技術革命。

建立標準化、可共享的平臺成為與會專家共識。大港油田在數(shù)智油井、數(shù)智場站、數(shù)智井筒、數(shù)智油藏初獲成效的基礎上，將“點”上的“數(shù)智”應用在“線”上，串聯(lián)起來，連點成線、聚合放大，以油氣行業(yè)地上地下聯(lián)動、井管站一體化為目標，開展科技攻關。

昆侖數(shù)智公司副總經理楊勇

昆侖數(shù)智將建立更加匹配的機制，實施更加有效的措施，吸引更多企業(yè)參與到整個油氣行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設中，持續(xù)提高在工業(yè)領域，尤其是在油氣行業(yè)領域智能化發(fā)展過程中的高水平科技自立自強能力。

未來已來，智行未來

這是一場發(fā)展理念、工作模式

運營管理、科技研發(fā)

管理體制機制的顛覆性變革

邁向“智慧中國石油”

我們如何夯實數(shù)據(jù)之基，打破數(shù)據(jù)孤島？

要用怎樣的新觀念、新機制支撐生產智能化？

如何構建產業(yè)新生態(tài)？

走好智能化發(fā)展之路

仍有許多必答題等待我們回答

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