隨著人工智能的飛速發(fā)展,制造業(yè)正在進入一個嶄新的時代。
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傳統(tǒng)制造業(yè)一直面臨著生產(chǎn)效率低、創(chuàng)新乏力等困境,然而,隨著ChatGPT將人工智能應用推上新高度,AI技術為制造業(yè)帶來了前所未有的機遇,不僅為生產(chǎn)提供了高效的解決方案,而且還賦予了制造業(yè)重新發(fā)現(xiàn)“想象力”的能力。
4月12日,中泰證券機械行業(yè)分析師王可、張晨飛在報告《AI賦能制造業(yè):從9個細分賽道談起》中指出,AI在制造業(yè)中應用前景廣闊,將AI技術應用到制造業(yè),可使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡化的基礎上,實現(xiàn)機器的自主反饋和自主優(yōu)化。
在AI賦能制造業(yè)方面,機器人、數(shù)控系統(tǒng)、機器視覺、工控與工業(yè)軟件、智能儀表、檢測設備、AR/VR等賽道有望率先受益。
根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬。根據(jù)德勤2021年10月的預測,2025年AI在中國制造業(yè)的市場規(guī)模有望達到141億人民幣。
中泰證券表示,長期看,機器人從感知到?jīng)Q策將全面“人化”。機器人從感知到?jīng)Q策層面的智能化程度都將大幅度提升,人形機器人是人機交互的最好載體,有望成為AI的“終極入口”:
一方面,機器人在傳感層的應用將從孤立走向融合,觸覺+視覺、視覺+聽覺等將感知細化和情感化,更貼近人的實際感知狀態(tài);另一方面,AI將深度植入機器人的運動控制系統(tǒng),將多模態(tài)的感知信息匯集起來進行綜合理解性和決策。
機器視覺的四大核心驅動力:成像、算法、算力和應用。中泰證券認為,機器視覺產(chǎn)業(yè)在AI加持下,迎來了底層技術的突破,因此有望迎來空前發(fā)展機會:
機器視覺算法與軟件的結合是機器視覺產(chǎn)業(yè)的根基,伴隨下游應用持續(xù)拓寬,亦對算力提出了更高要求。AI技術的發(fā)展,為機器視覺實現(xiàn)進一步智能化提供了必要技術支持。
我們認為,在AI助力下,機器視覺有望更好實現(xiàn)對“人眼視覺”的替代,看好機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈未來投資機會。
中泰證券表示,AI在物流領域的應用以決策式AI降本增效為主,AIGC在智能客服領域有應用。
目前我國智能物流設備滲透率不足30%,未來AI有望與物聯(lián)網(wǎng)、機器人、大數(shù)據(jù)等技術共同促進智慧物流發(fā)展:
根據(jù)京東物流研究院的統(tǒng)計,2021年AGV、輸送線及機器人的滲透率不足30%,且仍有49.17%的企業(yè)尚未引入物流自動化設備,遠低于發(fā)達國家80%左右的智能物流裝備滲透率水平,物流智能化有巨大提升空間。
AI+物流的市場空間方面,根據(jù)艾瑞咨詢,2019年AI+物流的市場規(guī)模為15.9億元,預計2025年市場規(guī)模97.3億,CAGR 35%。
在數(shù)控系統(tǒng)方面,AI可助力數(shù)控系統(tǒng)更精確、更及時、更穩(wěn)定,向更智能化發(fā)展:
數(shù)控系統(tǒng)底層為軟件算法,在應用層,數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫搭建、實時監(jiān)控等均可借助AI(主要是決策式AI)來實現(xiàn),進而快速收集數(shù)據(jù),進行決策分析。此外,AI具備類神經(jīng)網(wǎng)絡,可對硬件運行狀態(tài)實時跟蹤并反饋,從而對錯誤運行及時糾偏,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
借助AI技術,國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)正在加快縮小與國外先進技術的差距,國產(chǎn)化將加快推進。
中泰證券認為,AR&VR是AI重要的應用場景,AI需要可視化的賦能效應,AR&VR也需要AI助力內(nèi)容的生成:
VR作為可視化的呈現(xiàn)方式,有助于呈現(xiàn)和輔助理解AI應用之后的效果。
3D內(nèi)容(包括3D模型、3D動畫,和3D交互等)是VR/AR核心之一。而AI可實現(xiàn)和輔助3D內(nèi)容生成,提升內(nèi)容豐富度,從而助力VR行業(yè)發(fā)展。
VR作為改變?nèi)藗兘换シ绞降漠a(chǎn)品,與AI結合后,將產(chǎn)生巨大想象空間。VR提供場景,AI提供智能化,二者結合可產(chǎn)生大量新的應用場景。隨著AI賦能,產(chǎn)銷量有望加速提升,從而帶來3C設備需求增長。
中泰證券表示,隨著人口紅利褪去,智能化成為制造業(yè)未來發(fā)展的必然選擇,在此背景下,AI有望助力工控及工業(yè)軟件蓬勃發(fā)展:
工控:應用AI技術可以實現(xiàn)更好的智能化控制,使工控設備更加智能地完成任務,同時更為自然地實現(xiàn)人機交互。
工業(yè)軟件:在工業(yè)軟件研發(fā)設計中,參數(shù)化內(nèi)容及數(shù)據(jù)尤為重要,但由于其所處行業(yè)的特殊性,工業(yè)軟件往往不具備“天然共性特征”,以往簡單的拓撲優(yōu)化需要進行多次仿真迭代,而應用AI技術,可以更高效、快捷地尋找其中的規(guī)律及潛在最佳方案,提升仿真效率及精度。
在AI加持下,工控及工業(yè)軟件在關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效成果顯著。我們認為,隨著人口紅利褪去,國內(nèi)制造業(yè)智能化將成為必然趨勢,而工控及工業(yè)軟件在AI加持下,應用場景勢必將進一步打開。
智能儀表是含有微型計算機或者微型處理器的測量儀器,擁有對數(shù)據(jù)的存儲運算邏輯判斷及自動化操作等功能。中泰證券指出,AI與儀器儀表相結合,即利用計算機模擬人的智能,代替人的一部分腦力勞動,從而為儀器儀表賦以人的視覺、聽覺乃至思維能力,可應用于疾病診斷、數(shù)據(jù)采集分析、傳感測量等領域:
目前儀器儀表行業(yè)市場規(guī)模超千億元,AI將助力儀器儀表進一步提高可靠性和精度,拓寬儀表在家用電器、科研單位和工業(yè)企業(yè)中的應用空間,推動市場規(guī)模持續(xù)增長。
作為影像檢測的重要方法之一,X射線檢測應用歷史久、范圍廣、市場范圍穩(wěn)定增長。中泰證券認為,結合AI技術,X射線檢測設備將顯著提高智能化程度,提高診斷效率和精確度:
AI+X射線檢測設備主要嵌入分析式AI模型,通過智能識別與深度學習算法,幫助醫(yī)生進行更高效診療,或對工業(yè)領域的異物進行更精準識別。
X射線工業(yè)檢測設備市場與CT市場規(guī)模均已超200億元,在醫(yī)療健康、微焦點工業(yè)精密檢測等領域有廣泛應用,AI深度學習算法與智能識別等技術將助力X射線檢測設備提高智能化程度。
AI應用于傳感器的領域被稱為感知計算,將傳感器、算法和數(shù)據(jù)分析相結合,以提供更準確、可靠的數(shù)據(jù)和更高效的系統(tǒng),可應用于智能家居、智能交通、工業(yè)和醫(yī)療保健等領域:
傳感器是感知計算的基礎,它們可以檢測和測量各種環(huán)境參數(shù)。AI可以對傳感器數(shù)據(jù)進行分析和處理,從而提供更準確的結果和更快的響應速度。
2022年中國傳感器市場規(guī)模已超3000億元,全球傳感器市場規(guī)模已超2774億美元,AI+傳感器有廣闊的發(fā)展前景。
(中泰證券首席分析師王可,執(zhí)業(yè)證書編號:S0740519080001;中泰機械分析師張晨飛,執(zhí)業(yè)證書編號:S0740522120001)
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