善用“數字化武器” 破解平臺經濟壟斷難題

今年2月，國務院反壟斷委員會出臺了《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》，對平臺經濟壟斷問題進行了有針對性的系統(tǒng)性規(guī)范，說明我國對平臺反壟斷進入到法制化、規(guī)范化階段。這也是全球對平臺經濟壟斷揮出重拳的一個重要縮影。2月26日，浙江省市場監(jiān)管局正式發(fā)布平臺經濟數字化監(jiān)管系統(tǒng)“浙江公平在線”，在全國率先開發(fā)建設針對平臺經濟領域壟斷及不正當行為的系統(tǒng)。

在海外，各國也在加大對平臺經濟的反壟斷調查。2020年10月，美國國會發(fā)布《數字市場的競爭調查》報告，認為以谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果為代表的數字平臺已在其各自的相關市場形成壟斷地位。之后，美國政府和48個州及地區(qū)對臉書提起反壟斷訴訟，美國司法部、多州檢方聯(lián)合體對谷歌提起反壟斷訴訟。2020年12月，歐盟發(fā)布了《數字服務法》(DSA)和《數字市場法》(DMA)提案，將大型數字平臺視為看門人，要求這些平臺承擔特殊義務。2021年1月14日，德國聯(lián)邦議院通過了《反對限制競爭法》(GWB)數字化法案，對數字平臺壟斷問題進行更為詳盡的規(guī)定。

數據與算法壟斷是主要特征

對平臺進行反壟斷之所以成為全球主要經濟體的共識，是因為平臺壟斷具有不同于傳統(tǒng)企業(yè)利用市場支配地位進行反競爭行為的不同之處。

對平臺而言，其壟斷的首要表現(xiàn)是數據壟斷。平臺在運營過程中，通過為消費者提供免費服務等方式，收集了大量消費者相關的數據。數據作為平臺的一種主要生產要素，在一次收集之后，可以實現(xiàn)多次零邊際成本使用。而且，數據使用過程中，還會產生新的數據，從而強化平臺的壟斷優(yōu)勢。由于平臺的數據優(yōu)勢，平臺可以將其業(yè)務延伸到相關領域，數據的跨市場使用將帶來新的范圍經濟，在該領域形成新的壟斷，這就是平臺的雙輪壟斷效應。這種效應往往體現(xiàn)在并購領域，平臺企業(yè)并購創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)之后，利用其既有的數據優(yōu)勢、流量優(yōu)勢等，將其市場份額迅速做大，使該行業(yè)的中小企業(yè)消亡。

平臺壟斷的另一個特別之處是算法壟斷?，F(xiàn)在平臺都將算法視為核心商業(yè)機密，對監(jiān)管機構而言，平臺算法相當于一個黑箱。平臺算法的不透明性，使平臺能夠利用算法進行反競爭行為，強化其壟斷地位。一個最常見的算法壟斷模式就是利用默認設置。已有壟斷地位的平臺可以要求消費者作出選擇，在這個過程中，用特別顏色突出顯示一個選項或將其放在第一位，可以極大地增加該選項被消費者選中的概率。

據報道，谷歌為了讓其成為iPhone上的默認搜索引擎，每年向蘋果公司支付120億美元。在國外的研究中，將誘騙消費者使用默認設置的行為稱之為“暗模式”。根據實證研究，極端的暗模式可以使接受率提高371%。算法壟斷也會極大地侵害消費者權益，如網絡游戲抽獎概率不明、大數據殺熟、網絡消費促銷規(guī)則繁復、網絡搜索競價排名推薦、網絡直播推送違反法律規(guī)定和公序良俗、刷好評隱差評使評價結果呈現(xiàn)失真、平臺采用算法限制交易等。

應“多管齊下”確保治理有效性

對平臺壟斷所出現(xiàn)的新現(xiàn)象，應在利用法律、政策、技術等多個方面的手段進行綜合治理，從而使其危害降低。

一是強化數據治理。數據是平臺壟斷的基石。從國內外的研究來看，要解決數據壟斷問題，需要在推動數據可攜帶性、數據互操作性、數據開放性等方面加大力度。例如，2019年3月，英國發(fā)表“數字競爭專家委員會報告”，該報告提出了應對數字時代競爭的政策基準，其重點就是數據可攜帶性。歐盟的《數字市場法》也強調了數據可攜帶性。同時，要建立數據交易、數據共享和數據安全相平衡的數據流動機制。我國可參照歐盟的數據可攜帶性規(guī)定，再結合各行業(yè)數據的敏感程度、數據脫敏與否、數據可用性要求等對數據資產分級分類指導，建立健全數據流通方面的立法，規(guī)范數據流通行為。再者，要對平臺數據收集、使用等進行規(guī)范，對平臺過度收集數據、無限制進行數據挖掘等行為進行規(guī)范。

二是建立平臺反競爭行為的動態(tài)監(jiān)控機制。一家平臺在相關市場內占據大部分市場份額是數字經濟的特征，這是網絡效應、成本次可加性、數據要素特征等引起的。因此，數字平臺的反壟斷規(guī)制不能依據其市場份額進行監(jiān)管。而是應該重點對其行為進行動態(tài)監(jiān)管，核心是關注其是否有破壞競爭、損害消費者福利等方面的行為。由于平臺算法的復雜性，在監(jiān)管過程中，需要引進先進技術。例如前面提到的“浙江公平在線”，利用大數據、人工智能等技術，實現(xiàn)對線上交易的數字化監(jiān)管，可實現(xiàn)對平臺反競爭行為的動態(tài)實時監(jiān)測。

三是加強對平臺算法的治理。算法是平臺壟斷的一個重要因素，首先要明確算法應用結果一致性要求。包括對不同用戶進行搜索時呈現(xiàn)的結果有必要的公共選項，定價算法必須保證對所有用戶一致，不能采取歧視性定價或個性化定價。平臺要增強算法的透明性，算法應用要做到可驗證、可解釋、可追責。

四是對具有市場支配地位的平臺的并購行為進行重點監(jiān)管。平臺通過并購，利用杠桿效應進行跨市場集成，從而將其壟斷優(yōu)勢進行多輪強化。因此，對平臺并購行為，要根據指南，加強審查力度。

關鍵詞： 平臺反壟斷 法制化 規(guī)范化